AI
16 OTTOBRE 2026
Contratti ventennali sul nucleare e 700 miliardi in data center: le Big Tech si assicurano l’energia dell’AI, lasciando la volatilità a imprese e famiglie.
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9 OTTOBRE 2026
Per il Nobel Daron Acemoglu l’intelligenza artificiale sostituirà solo il 5% del nostro lavoro in 10 anni. Il bivio non è tecnologico: automatizzare le persone o renderle più capaci.
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2 OTTOBRE 2026
Un anno dopo il saggio di Mustafa Suleyman sull'IA apparentemente cosciente, gli studi su compiacenza e amplificazione spostano la domanda dalle macchine a noi.
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25 SETTEMBRE 2026
Una ricerca Stanford su 51 progetti di intelligenza artificiale: il 77% degli ostacoli non è nella tecnologia. Il vero costo è in tutto ciò che la circonda e che nessuno mette a budget.
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21 SETTEMBRE 2026
Quando l'AI assorbe le mansioni semplici negli studi e nelle aziende, sparisce anche il modo in cui i giovani imparavano a fare il lavoro più complesso.
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18 SETTEMBRE 2026
Le competenze richieste cambiano al doppio della velocità, ma i ruoli d'ingresso spariscono. Il time to competency dice chi resta fuori dal lavoro qualificato.
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11 SETTEMBRE 2026
Mille miliardi investiti in AI, ma i dati raccontano un'altra storia. Hamel e Zanini misurano la distanza tra il clamore e le evidenze e spiegano chi ci guadagna e a chi conviene il divario.
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4 SETTEMBRE 2026
L'AI produce risposte immediate e sicure. Ma il vero vantaggio, spiega Adam Grant, resta di chi sa dubitare e cambiare idea davanti a prove migliori.
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28 AGOSTO 2026
Mentre discutiamo di algoritmi e regolamenti, il vero gap europeo all'intelligenza artificiale è il prezzo del kilowattora. I dati, i confronti globali e le contromosse possibili.
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21 AGOSTO 2026
Il 79% dei lavoratori usa già strumenti di intelligenza artificiale, ma solo il 32% è stato formato dall'azienda. Il divario non è tecnologico: è una questione di ritmi organizzativi.
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14 AGOSTO 2026
Due anni di articoli sull'intelligenza artificiale in dieci domande ricorrenti: chi controlla l'AI, chi ne beneficia e cosa vale la pena custodire.
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7 AGOSTO 2026
Gli algoritmi possono ereditare i pregiudizi, ma per la prima volta abbiamo gli strumenti per misurarli e correggerli. Scopri la sfida della parità di genere.
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